Oracle Database Certified Associate (OCA) 1 minute read

Fungsi group by adalah untuk membreak down atau mengkatagerikan kemudian di buatlah group function. Seperti berikut ilustrasinya:

group by

Biasanya query ini akan berguna untuk reporting karena kita bisa mengkategorikan berdasarkan kategori tertentu contohnya jika dalam studi kasus penjualan product maka kita bisa menghitung jumlah produk A yang terjual selama per bulan, pertahun dan lain-lain.

Ok sekarang saya contohkan studi kasusnya seperti berikut:

Saya mau mencari jumlah setiap karyawan dan total salary setahun per department_id. Berikut querynya:

Berikut hasilnya:

    DEP_ID COUNT_EMPLOYEES INCOME_IN_YEAR AVG_SALARY_PER_DEP MIN_SALARY_PER_DEP MAX_SALARY_PER_DEP MEDIAN_SALARY_PER_DEP STDDEV_SALARY_PER_DEP VARIANCE_SALARY_PER_DEP
---------- --------------- -------------- ------------------ ------------------ ------------------ --------------------- --------------------- -----------------------
        10               1          52800               4400               4400               4400                  4400                     0                       0
        20               2         228000               9500               6000              13000                  9500               4949.75                24500000
        30               6         298800               4150               2500              11000                  2850               3362.59                11307000
        40               1          78000               6500               6500              6500                  6500                     0                        0

12 rows selected

Kasus lainnya, yaitu multiple kategories seperti per department_id dan manager_id

Berikut hasilnya:

    DEP_ID JOB_ID     COUNT_EMPLOYEES INCOME_IN_YEAR
---------- ---------- --------------- --------------
        10 AD_ASST                  1          52800
        20 MK_MAN                   1         156000
        20 MK_REP                   1          72000
        30 PU_CLERK                 5         166800
        30 PU_MAN                   1         132000
        40 HR_REP                   1          78000
        50 SH_CLERK                20         771600
        50 ST_CLERK                20         668400
        50 ST_MAN                   5         436800
        60 IT_PROG                  5         345600
        70 PR_REP                   1         120000

20 rows selected.